En esta página puede obtener un análisis detallado de una palabra o frase, producido utilizando la mejor tecnología de inteligencia artificial hasta la fecha:
Ingrese cualquier texto. La traducción se realizará mediante tecnología de inteligencia artificial.
Esta herramienta le permite refinar el texto que redactó en un idioma no nativo.
También produce excelentes resultados al procesar textos traducidos por inteligencia artificial.
Esta herramienta permite crear un resumen del texto en cualquier idioma.
Ingrese un pequeño fragmento de texto y la inteligencia artificial lo ampliará.
Ingrese cualquier texto. La voz será generada por inteligencia artificial.
Ingrese un verbo en cualquier idioma. El sistema generará una tabla de conjugación del verbo en todos los tiempos posibles.
Ingrese cualquier pregunta de forma libre en cualquier idioma.
Puede introducir consultas detalladas que constan de varias frases. Por ejemplo:
математика
алгоритм оптимизации
[ɔptimai'zeiʃ(ə)n]
общая лексика
оптимизация
один из этапов компиляции, во время которого выполняется преобразование программы сохраняющее её семантику, но уменьшающее размер кода и/или время выполнения
критерий оптимальности
оптимизационный
нефтегазовая промышленность
определение оптимальных характеристик
подбор оптимальных условий
существительное
общая лексика
оптимизация
Mathematical optimization (alternatively spelled optimisation) or mathematical programming is the selection of a best element, with regard to some criterion, from some set of available alternatives. It is generally divided into two subfields: discrete optimization and continuous optimization. Optimization problems arise in all quantitative disciplines from computer science and engineering to operations research and economics, and the development of solution methods has been of interest in mathematics for centuries.
In the more general approach, an optimization problem consists of maximizing or minimizing a real function by systematically choosing input values from within an allowed set and computing the value of the function. The generalization of optimization theory and techniques to other formulations constitutes a large area of applied mathematics. More generally, optimization includes finding "best available" values of some objective function given a defined domain (or input), including a variety of different types of objective functions and different types of domains.